Ich bin

ein erfahrener Entwicklungs- und Testautomatisierungsingenieur mit fundiertem Hintergrund in ADAS/AD-HiL-Systemen von Volkswagen. Durch meinen Bachelor- und Masterabschluss im Maschinenbau an der TU Darmstadt sowie mehr als 3.5 Jahre Erfahrung als HiWi in zwei verschiedenen Institutes an der TU Darmstadt und Werkstudent bei Siemens, Volkswagen und Bertrandt in modernen Mechatronik- und KI-Projekten verfüge ich über eine breit gefächerte, interdisziplinäre Expertise. Diese ermöglicht es mir, hochwertige Ergebnisse zu liefern und effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.

Karrierehöhepunkte

HIL Entwicklungs- & Testautomatisierungsingenieur 09/2024 - Heute
Bertrandt Ingenieurbüro GmbH (Kundenprojekt VW Nutzfahrzeuge/MOIA)
  • Absicherung des autonomen Fahrens (VW ID. Buzz)
  • Aufbau eines robusten Test-Workspaces inklusive Python-Skripten, ecu.test-Packages und Projekten zur Automatisierung szenarienbasierter Tests aus CodeBeamer.
  • Implementierung und Durchführung von 1000+ szenarienbasierten Testfällen (Funktionale Sicherheit ASIL/ISO 26262, Release-Candidate-, SOTIF- und Diagnosetests) auf verschiedene dSPACE Scalexio basierte HiLs.
  • Aufbau einer End-to-End-Pipeline: Interpretation und Import von CodeBeamer-Testfällen in ecu.test, automatisierte ecu.test Package Generierung, automatisierte Overnight-Runs und Ergebnissammlung.
  • Unterstützung beim HiL-Aufbau und Integration realer Sensorik (Radar, LiDAR, Kamera) sowie Anbindung an dSPACE-Tools wie ModelDesk/ASM, Aurelion & ControlDesk.
  • Entwicklung von Python-Skripten zur REST-API-Kommunikation mit dem Autonomous-Driving-Steuergerät.
  • Sicherstellung hoher Kundenzufriedenheit in der Testautomatisierung; Mitwirkung bei Auftragserweiterungen sowie Einarbeitung von drei neuen Kollegen (Knowledge Transfer).
  • Mitwirkung beim Aufbau einer CI/CT-Pipeline mit Software-in-the-Loop (SiL): End-to-End-Automatisierung: Testdefinition, Konvertierung SiL-nativer Artefakte in HiL-kompatible Formate, automatische Testausführung auf HiL, Ergebniserfassung sowie Cloud-Upload zur Analyse.
Werkstudent im Bereich HV-Ladesysteme und Funktionsentwicklung 06/2024 - 08/2024
Volkswagen AG
  • Entwicklung eines MATLAB-Skripts zur Automatisierung des Abgleichs zwischen Anforderungen aus Jira-Tickets und der K-Matrix zur Sicherstellung der Datenintegrität.
Werkstudent Betriebsfestigkeit HV-Speicher 11/2023 - 05/2024
Bertrandt Ingenieurbüro GmbH
  • Prüfstandsteuerung mit der PUMA-Software von AVL für die Parametereinstellung und Grenzwertüberwachung während der thermischen Vorkonditionierung, der Schock- und der Vibrationsprüfung sowie der Regelung des Shakers.
  • Nutzung von CANalyzer zur Erfassung von batterieinternen Sensordaten & Dokumentation des gesamten Prüfablaufs.
Werkstudent im Bereich Produktion 04/2023 - 10/2023
Siemens AG (Mittelspannungsanlagen)
  • Unterstützung bei der Produktion von elektrischen Isolierkomponenten aus Gießharz für Mittelspannungsanlagen.
  • 3D Modellbildung in Siemens Nx
  • Einblicke in industrielle Fertigungsprozesse und Qualitätssicherung in einem global führenden Technologiekonzern.
HiWi: Forschung & Entwicklung (Flywheel Energy Storage) 04/2023 - 10/2023
TU Darmstadt - Institut für mechatronische Systeme (IMS)
  • Durchführung experimenteller Untersuchungen an magnetisch gelagerten rotierenden Energiespeichersystemen zur Analyse von Lagerverhalten, Stabilität und Systemdynamik.
  • Integration, Verkabelung und Kalibrierung unterschiedlicher Sensoren für Temperatur-, Positions-, Drehzahl- und Kraftmessung inkl. PCB-Lötarbeiten.
  • Programmierung und Steuerung des Prüfstands mittels LabVIEW zur Versuchsautomatisierung und Datenaufzeichnung.
  • Entwicklung von MATLAB-Skripten zur Datenanalyse, Signalverarbeitung und technischen Fehlerdiagnose.
  • Konstruktion und Anpassung mechanischer Komponenten in Siemens NX / Teamcenter zur Unterstützung des Prüfstandsaufbaus.

Studium

M.Sc. Maschinenbau (Future Automotive Systems) Note: 2,33
TU Darmstadt
B.Sc. Maschinenbau Note: 2,84
TU Darmstadt

Projekte

Masterarbeit: Radleistungsvorhersage mit Deep Learning (MATLAB) 03/2024 - 08/2024
TU Darmstadt
  • Entwicklung eines maßgeschneiderten LSTM-Modells zur Prädiktion der Radleistung eines VW Passat GTE auf Basis realer Fahrdaten.
  • Analyse des PHEV-Antriebsstrangs sowie Literaturrecherche zu Deep Learning und Zeitreihenanalysen.
  • Durchführung von Feature Selection/Engineering und Erstellung eines physikalischen Fahrwiderstandsmodells.
  • Implementierung, Training und Optimierung des Modells in MATLAB sowie Validierung mit Praxisfahrdaten.
Semester- / Gruppenprojekt: Energieeffizienter Fahrzeug-Wahrnehmungsalgorithmus 11/2022 - 04/2023
TU Darmstadt
  • Entwicklung von Wahrnehmungsalgorithmen für autonome Fahrzeuge unter Einsatz von ANN, SNN (Spiking Neural Networks), CNN und RNN.
  • Verarbeitung und Fusion von Kamera-, LiDAR- und Radar-Daten.
  • Integration von YOLO-basierten Algorithmen zur präzisen Objekterkennung.
  • Umwandlung konventioneller ANN-Modelle in SNN für zukünftige neuromorphe Hardware-Anwendungen.
Bachelorarbeit: Experimentelle Untersuchung der Werkzeugabdrängung 05/2021 - 11/2021
TU Darmstadt
  • Entwicklung eines datengetriebenen Modells zur Untersuchung der Auslenkung schlanker Schaftfräser beim Titan-Zerspanen.
  • FEM-Modellbildung in Siemens NX, Ansys und MATLAB.
  • Signalverarbeitung der CNC-Fräsdaten mit MATLAB zur Fehlerdiagnose und Modellvalidierung.